一个月,400多位数据分析同行来到了这里…._数据挖掘与数据分析

原创 admin  2017-06-09 00:00 

不知不觉运营微博 @ 数据挖掘与数据分析已有 7 年,运营微信公众(ID : datakong)已有 5 年,我一直坚持布道数据分析,虽然许多人不知道我是谁,但你肯定知道这个账号。


这些年许多人一直问我有没有系统化的学习路径或者社群,但由于自己工作原因一直没有去做这样的事情,直到今年年初好几个粉丝的问题打动了我,说:数据君关注你好多年了,对数据很感兴趣,但我现在还是不知道从哪里下手?看似简单的一句话,对我的打击很大,我感觉自己没有去好好的「布道


所以年初的时候准备搞一个像模像样的社群,于是开始建立自己的微信群,但是微信群的信息太泛滥,聊着聊着就跑题了,甚至一眼不看,就上百上千条信息,我们的时间都在翻屏中度过,错过好多有用的信息,而且大家什么都发,各种福利满天下,我慢慢也失去了兴趣....

 

咨询了好多朋友,朋友给推荐小密圈,开始的时候我没太在意,但是用着用着,发现这个工具很有自己的特色,比如信息的管理、知识的沉淀、文档的分享、针对话题的深度交流,即使你当时没有时间去参与,当你心静时也能还原当时圈友们讨论问题交流问题的场景,它是一个相对封闭的圈子,这样防止外星人入侵。

 

索性就开始做小密圈吧,为了鼓舞彼此的学习兴趣,设个门槛(收费),198元 永久吧(目前已有 392 位同行,其中国外 15 名,资深数据分析师 30 位,邀请专家 6 位)

 

  • 设立 198 元,不是为了利益,本来是 198 元 一年,但是发现这个圈子的人都很积极的学习,比如做功课、剖解自己的困惑、讨论分享的热度一直不减,数据君感觉到这就是自己想要的那种状态,就改为永久吧,这个行业太缺这样的平台了。


  • 屏蔽掉恶意刷广告、不怀好意之徒,至少收费能从一定程度上干掉他们,给大家创造一个安静的学习交流平台


  • 督促大家学习交流,惰性每个人都有,花钱学习,能提高大家的积极性,至少我们投资了自己

 

很多人都在衡量 198元 花的值不值,圈友是这么说的这哪是花 198元 就能学习的地方,应该 198*N」。这是我的一种态度,那么圈友为何如此激动?


  • 课程:密圈中经常会有经验丰富讲师课程的免费名额(比如小蚊子,方翼、刘万祥、唐老师等),这都是数据君刷脸换来的,因为这些课程市场价基本都是几百甚至上千,而且后期还会组织热点问题的在线讲座,理论和实践完美结合


  • 书籍:共享经济时代,我完共享知识,建立了圈友图书馆,馆内有上百种数据相关书籍,这些都供大家去借阅,这些书都是我们精挑细选的,你可以说出你的困惑,我给你量身推荐,目前已有 30 位圈友开始读书


  • 深度:圈友们针对自己的困惑可以发到小密圈,这样资深的数据分析师或者同行业的就会去深度回答你的问题,同时别的卖瓜群众也回来时不时的讨论几句,这样你的疑惑就迎刃而解了


  • 时效:针对进群的圈友们,我们建立了微信群,这样大家一些突发性的问题可以有效的进行解答,即使你没时间看微信也没关系,这些我们都有热心的群友整理成文档分享到小密圈,你随时可以学习


  • 资料:圈友们都自发的分享一些自己感觉对大家学习很有帮助的文档,这是我最感动的地方


  • 职业:圈内还承担着一些招聘的工作,有的企业在这找到心仪的员工,有的人在这找到满意的工作,数据圈成为了它们的桥梁,我也会给圈友们提供一些面试的技巧和方式,让你敲门进去


未来要干的:未来还会加入线下交流会、职业规划指导、读书心得分享等活动,丰富数据圈活动,提高大家的学习效率,加快大家的成长速度,在这里我们才是一家人


许多人第一眼看过来肯定会说为了吸引大家付费进入,告诉你大错特错,其实上述的这些福利你以为你 198 元 能买到吗?下面谈谈我的想法和规划


  • 聚焦数据圈的人群:让更多的人懂得从那些方面去学习,彼此提升自己,这样我们小密圈的产出知识内容才能切近生活,争取让自身的能力在一个起跑线上;


  • 长久的打造高质量的交流社群:这不是付费能够换来的,而是一群人长期学习交流中积累了个人的感情才能够得到,任何事物都离不开人,如果没有好的气氛,你进去了感受的也只是孤独。


  • 玩差异化:许多人提倡知识变现,但我不喜欢这种模式,我觉得知识的共享能够带动整个数据生态的认识,所以我一直默默的坚持着这份兴趣,我们通过圈内的各种学习,提升自己的同时其实也是在帮助别人,因为你本身与众不同。


  • 归属感:我们在现在的忙碌中难免缺乏归属感,如果没有归属感,我们就没有那份自信,没有自信,你觉得我们能走多远?我不但希望大家是线上交流的好朋友,还鼓舞大家线下去聚会,通过读书分享,心得体会,需求提出等方面深化大家的感情


                    1、深度答疑                     



2、圈友自发的书籍分享



3、图书借阅



4、专题解答

 


5、课程笔记,讨论精华梳理



6、深度的读书笔记



7、实战总结,让你少走弯路



8、资深专家,深度跟进答疑



9、就业内推



9、福利处处发



And so on  其实还有很多,就不一一罗列了


数据君不希望任何人白花钱,希望每个人在这里都能学到东西,所以我们不断“逼迫”大家学习,而如何在这里学习呢?


  • 主动交流沟通,沉默不利于思想的碰撞,提出问题的交流,是弥补自己的短板,回答问题的交流,是梳理自己的知识


  • 书写读书笔记和逻辑思维图,这样能够巩固所学,系统化自己的知识,利于将所学运用到实践中


  • 充分展现自己优势,与密友积极分享,这样能够引起密友以及企业的注意,并积攒更利于未来发展的资源


我的口号只有一个


布道数据分析、人人都是数据分析师,让我们有个家


本文作者:邓 Kai 「数据圈」圈主,公众号数据挖掘与数据分析以及微博数据挖掘与大数据分析的作者,拥有百万粉丝。

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