医疗界要拍好莱坞大片,人设怎么安排?_数据挖掘与数据分析

原创 admin  2017-06-27 00:00 

趁着国产电影保护月的来临,多部好莱坞大片近期轮番上映,内心的中二英雄梦又被燃起。大片中的主角团伙总是分工明晰,有洞察一切地神算子及时发现各种阴谋和陷阱,还有武力担当的壮队友横扫一切……

那如果医疗界要拍好莱坞大片,Boss担当又该是谁呢? 医生、高端仪器设备、或者最新药物固然是我们能想到的几个重要候选之一。但同时拥有大量患者健康信息,又能通过数据分析改善患者护理和医疗研究、降低医疗成本的“医疗数据”,才配拥有神队友这种人设啊!

医疗行业作为社会中较为特殊的部分,需要顾虑到患者隐私等原因,数据的介入预测分析较之其他行业整体落后。另外,开源 Hadoop 系统可能存在的安全漏洞以及如何向医院和医疗服务提供商证明大数据解决方案的投资回报(ROI)预期也是阻碍医疗行业使用大数据技术帮助治疗的原因。而英特尔作为数据巨擘同时也是优秀的合作伙伴,正在借用“神算子”数据的力量,推动医疗行业的创新!

今天要分享的,就是一个借助“神算子”队友大数据的分析而改善治疗方案从而获得成功的案例。

Penn Medicine的数据大愿景


Penn Medicine 是一家市值达 43 亿美元的机构,拥有超过2000名医生服务的庞大的客户群。Penn Medicine 数据科学团队致力于通过分析改善治疗效果,因此被视为医疗预测分析领域的领导者。他们希望通过充分利用临床数据,帮助临床医生发现有可能患上当前诊断技术尚无法确诊的危重症患者。同时,他们还努力开发可消除分析模型开发障碍的解决方案,加速基于这些模型的分析应用部署。而且,他们计划通过开源方式与其他医疗机构分享所有这些模型。

为此,Penn Medicine 需要一个能帮助快速开发和部署预测分析应用的平台,以检测患 者罹患危重症的风险。Penn Signals平台营运而生。这是Penn Medicine数据科学团队开发的协作式数据科学平台,可大规模整合临床数据和大数据,帮助研究人员探索解决 方案,帮助开发人员开发预测应用,并提供部署平台。Penn Signals的首次应用是围绕败血 症和心力衰竭展开。

与许多医疗机构一样,Penn Medicine 也拥有海量患者数据。他们的临床数据仓库目前 存储了300万患者的病例,最早的数据可追溯到10多年前。2013 年,Penn Medicine 数据科学团队就开始设想建立一种大数据环境,它可使用所有数据改进临床路径和预测。他们将数千个变量—生命体征、实验结果、药物治疗等集合到一个实时矩阵中,以便利用算法进行准确预测。在涉及到150位患者的败血症试点研究中,利用Penn Signals 平台,Penn Medicine准确识别了约 85% 的败血症病例,而且是早在败血性休克发生前30个小时便成功识别。

Penn Medicine的数据技术支持


在成功开展一些试点计划后,Penn Medicine 数据科学团队希望在基础设施中部署基于开源技术和大数据技术的最佳解决方案,并确保基础设施7×24全天候可靠运行以缩短任务处理时间。正因如此,Penn Medicine对于TAP的应用潜力感到欣喜,作为可信分析平台,它可帮助临床医生和数据科学家获得集开发、测试和QA于一体的环境,以便快速构建、探索和部署全新的预测分析应用。

TAP是一种可扩展的开源平台,旨在帮助数据科学家和应用开发人员快速部署解决方案,无需担心基础设施采购或平台设置方面的问题。TAP 可解除小型团队处理基础设施和平台的负担,让他们专注于开发应用,加强与数据科学领域外的专家和利益相关者的沟 通。TAP 可用于构建解决方案和大规模实施复杂的交互。更重要的是,TAP 可帮助数据科学 家快速试用各种想法,从中找出最可行的方案。数据科学具有高度迭代性,TAP 可提供各种 可能性帮助找出最佳方案,从而加快迭代速度。

Penn Medicine背后的英特尔


Penn Medicine 正研究将TAP用于与 英特尔的联合项目中。该项目的目标是通过将心力衰竭患者的药物治疗历史用作额外的预测依据,提升Penn Medicine 对这类患者可能在出院后30-90天内再次住院的预测能力。英特尔数据科学团队 与Penn Medicine密切合作,使用TAP分析工具充分利用他们掌握的有关每位患者在住院前和住院间进行药物治疗的数据。

这将为数据科学家携手临床团队贡献成功的案例。数据科学家与医疗专家可以相互促进, 获取新的重要分析能力。临床专家了解哪些变量重要,可为数据科学家指明正确方向。数据 科学家可有规模的使用机器学习的技术实时分析临床医生不知道的关系。通过利用这些信息并应用于文档处理的机器学习方法,双方可找到疾病的主题和类别。 在药物治疗方面这被称作 “对患者进行表型分析或对患者的疾病进行分类”。

正如 Penn Medicine 计划所证明的这样,医疗行业可以通过对病患大数据的分析和预测,而更准确的做出并请判断。可信分析平台甚至有望帮助小型数据科学团队更轻松地开发和成功实施基于云的分析解决方案。

 

图1 TAP构架

如果说数据真的是好莱坞大片主演队伍中的“神算子”,那么英特尔利用自身平台为各行各业扫平一个又一个困难和障碍,同时确保数据这位“神算子”的力量的到充分利用,也就符合了团队中武力担当的人设。在英特尔的未来展望中,未来的医疗解决方案可以使用个人的基因和高性能计算来为每位患者创建个性化疗法,即使面对重大疾病也能轻松搞定,英特尔,用数据推动医疗创新!

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