新的一年,分享几点自学Python的经验

原创 admin  2019-01-14 19:59 

身为职场人,收集上万条表格数据做商业分析,裁剪上千张图片,发送数百封邮件...这些都是经常会遇到的场景。我一直期待能有个工具解放我,直到我遇到了Python。

Python的魅力

很多小伙伴入坑Python都是从爬虫开始的,在简单了解 HTTP 协议、网页基础知识和一些爬虫库之后,爬取一般的静态网站根本不在话下。

       

写几十行代码便能实现表情包爬取

我也是从爬虫开始,轻松爬取数据让我感到快乐,但我逐渐意识到,爬取数据仅仅只是第一步,对数据进行分析才是重点。作为一名数据分析师,我的工作是要做好技术岗和业务岗的对接。

Python,再次以他强大的魅力拯救了我的工作效率。

我可以调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图:

我可以使用pandas整理导出Excel数据给业务部门的其他同事:

我甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本,一键跳过复制粘贴:

Python因为其易读、易学和高效有了今天的人气,而人气高的语言意味着更多的大牛会开发Python相关库,以至于他的用途变得越来越广,进一步提升可用性。这种良性循环的氛围才让我彻底从一个Excel数据分析师变成了Python数据分析师!

Python数据分析师的待遇

目前Python数据分析师正处于需求量大,人才供不应求的阶段,薪资也很可观。在国内,普通Python数据分析师的基本岗位薪资起步可达10000元/月。经验丰富的数据分析工程师薪资高达30000元/月以上。

             

             

各个传统的行业都会有大量的数据需要处理。而Python最大的优势,就是在数据处理领域有着得天独厚的优势。

     

      

Python入门难不难?

作为一个真正的编程零基础的人来说,难免会产生这样的疑问:这么厉害的东西,会不会好难?

我也曾经是这样的初学者。从头开始学习任何事情总是有点难度的,坚持是最好的捷径。但与此同时,我也确信一点:如果在你学习的路上有一位名师,那么学习的路途将会是轻松且富有乐趣的。

而我也遇见了这样的名师——许多的学员在这个学习系统里,动辄玩到凌晨一两点钟,根本止不住学习的兴奋与成就感:

使用Python构建蒙特卡洛模型模拟现实问题

使用Python数据分析进行实战案例研究

如果你也想掌握这样高效的工作方法,但是不知道该如何入手,碰到问题不知道该找谁解决。

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Part.1

免费直播课

第一场

《数据研究可以套路化吗?》

1月15日 周二 20:00

直播大纲

(1)一个数据分析师的成长之路

(2)分析方法可以套路化吗?

(3)数学基础和代码能力是必修门槛吗?

(4)如何系统化构建你的数据分析技能体系


第二场

《为什么数据分析师现在都要求写代码?》

1月23日 周三 20:00

直播大纲

(1)效率问题:如何工程化你的数据工作流?

(2)Python开源工具体系介绍

(3)数据分析师的蜕变—— 算法模型构建

(4)案例演示,用数据模拟现实场景问题

Part.2

《一周时间体验Python数据分析》

课程大纲

(1)会写代码的数据分析师是怎么样的存在?

(2)武装你的电脑:Python环境搭建及软件安装

(3)手把手教你用数据挖掘“成为领导的秘诀”

(4)怎样做出专业且高逼格的数据可视化

(5)模拟实验:排队等待时间问题

Part.3

【6G】数据分析综合学习资料

Part.4

答疑助力+福利获取方式

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席位有限,先到先得~

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