CB Insights 联合创始人:技术和数据正在重新定义市场竞争

原创 admin  2019-01-21 01:59 

大数据文摘出品

CB Insights 作为硅谷的“智库”一直对科技的动向有着非常敏锐的直觉。通过大量的数据进行分析市场的变化,CB Insights 也为不少创业者提供了一些非常宝贵的建议。

例如之前通过分析101个创业失败案例,为我们总结了创业失败的前20大原因;通过分析人工智能投资现状,为我们理顺了中美两国的研究重点等等。

1 月 19 日,作为CB insight的联合创始人Anand Sanwal在“全球新兴科技峰会”中,分享了他对目前 AI 创业领域最新的一些看法。

他表示,因为AI的发展,市场上的竞争越来越快,技术所带来的影响越来越深入。以前帮助公司成功的黄金法则,在今天可能就不适用了。因为,当前技术和数据这两大要素正在重新定义了市场竞争以及整个竞争的法则。

除此之外,在会议中他还提到了在人工智能领域,中美两国在全球的市场份额变化趋势。

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目前,很多人都没有真正的承认科技带来的力量,比如说微软的CEO曾经说过:“Google不是一个真正的公司。”但事实是,AI正在对我们的时代进行极大的变革。

AI所带来的变化之一是市场竞争越来越快。对于公司来说,速度是非常重要的。例如,我们看标普500指数中公司的寿命周期,在50年代-60年代之间通常一个公司的寿命是60年以上,但是现在可能就是20年以内了。所以说,以前可能帮助我们成功的因素现在已经不再起作用了。

AI所带来的变化之二是,技术所带来的影响越来越深入。在2006年微软是唯一一家上榜的技术公司,后来有了苹果,到2016年基本上都是科技公司了,而到2018年整个科技公司的规模也不断地发展,微软是仅存的一家历史悠久的公司了,剩下的基本上都是新兴的技术企业。

这张图表展示了对于技术的加速发展,橘黄色的虚线是电话产业,发展了150年普及率才达到了90%。但是手机和互联网的发展, 15年之内就达到了这个规模。这种突然的加速就是技术带来的变革,也使得整个市场的发展越来越快,可以看到像Twitter等很快获得了200万的用户,再看一下支付宝,可能它的速度又比Facebook更快了,这也是技术方面带来的变革和影响。

目前几乎所有的公司都说自己是技术公司,不管是通用汽车,还是高盛,都称自己是科技公司。从高盛和通用汽车的招聘岗位来看,工程师以及技术领域的工作岗位最多。引领业务发展的两大因素:1、技术,2、数据。这两个东西也重新定义了市场竞争,包括整个竞争的法则。我们不再依赖于自己的直觉,更需要理性的分析整个市场竞争的法则。

人工智能的影响也体现在大家的关注度上,目前技术方面的并购,以及股权的融资案例越来越多。而且基本上在财报的电话会议上,大家总会去关注科技这个话题。

我们可以看一下整个竞争的格局,比如说之前传统的汽车品牌,像奔驰、宝马,现在有越来越多做自动驾驶、无人驾驶的协议,像Waymo和其他的新兴企业进入到了竞争格局。所以依靠本人不是足够的,现在有人工智能,它可以帮助我们分析数据,而且人工智能的分析能力还有算力也在不断地增加。

那人工智能究竟是什么呢?我觉得它是一种自动化脑力的过程,我们知道现在的制造业、传统劳动密集型的企业,其实很多都是可以通过自动和人工智能来优化的。

现在来看一下这些初创企业的数字,可能从2016年开始到现在,基本上第一轮融资有涉及技术的就超过了几千家,这是整体人工智能所投资的情况,不管是零售业、房产、技术、教育等等,基本上人工智能相关的投资都是一个热门的话题,而且医疗也看到了越来越多的人工智能的身影。

关于医疗领域的生命周期发展,从最开始的诊断到最后的临床实验,到病人的招募,以及最后的监控。可能他会去看你现有的症状能否被现有的药物来治疗,如果不行的话,他可能去参加新药的实验或者临床研究。

当然了,对于误诊断来说,其实会造成非常大的成本,88%进入诊所的病人,他可能想听一个第二意见,想获得一个补充性意见,这和他之前所获得的诊断都不一样,而且之前世界卫生组织也预计到2030年整个医疗领域的职业缺口在1450万。

而且对于医疗领域的监管方来说,他们也越来越拥抱人工智能这个技术,很多不同的领域都是在使用人工技术。比如说对于糖尿病的视网膜病变,美国的药监局其实已经批准了可以通过人工智能的软件来帮助我们做诊断,等于说肯定了人工智能的意义。

Google深度计算的算法,其实也可以帮助我们判断,比如说乳腺的病变,以及癌症的诊断。同时还有神经网络的发展,我们使用了一些非传统的信号系统来帮助我们诊断现有的疾病,不管是视网膜信号,还是其他一些可穿戴的设备,帮助我们来检测。

而且对于临床诊断来说,他的助力也非常深远。比如说现在基本上在有超过18000个临床实验正在进行,而且正在招募病人。其实病患想去搜索这些正在进行的临床实验是非常困难的,因为医疗术语非常晦涩,很难理解。

而且想参与临床诊断之前,你要进行一系列的评估,又要花上好几个月,而且很多方式非常传统,你需要通过传真机来进行信息的交流。

但实际上,人工智能的软件可以帮助我们提取病人病例上的信息,更好的与合适的诊断实验做匹配,这也为我们提供了巨大的机会。但是现在的挑战,从基础设施的角度来说,这些病患的病例数据是没有办法互相通讯的,很多系统之间是孤立的,比如说苹果现在希望能够和多个医疗机构进行合作,这样的话可以促进不同系统之间医疗数据的互通,而且有多个数据源。

比如说不同医疗机构的研究者,可以共用这个数据库。像杜克大学可以通过分析孩子的表情,来判断自闭症的指数,之前我也说过,药物的实验,基本上10个药物实验中只有一个能够最终进入到药监局的审批流程,而且整个耗时非常长,平均都要7.5年以上。

而且现在很多大的医药公司也在说人工智能的重要性,可以帮助我们发现全新的适应症,开发全新的药物,这些是大的医药公司对于人工智能的投资,曲线是不断上扬的。整个流程中的最后一个挑战是对于药物、遗嘱的遵从性,比如说医生开了药之后,病人究竟有没有按时吃药,这个只能根据病人自己的反馈来决定,也面临着一系列的困难。

现在我们可以通过人工智能的技术,帮助医生和医院去监控这个病人他对于医嘱的遵从性情况。

腾讯其实现在也在这个领域做了很多,它希望能够从海外市场去引入一些技术介绍到中国来,在中国,现在有很多的人工智能发展的聚集地,现在整个人工智能的市场份额在全球来说有所变化,比如说美国的所占份额已经逐渐下降,而中国这个比例在不断的上涨。

BAT三家公司它整体在这个财报会上所提到的有关人工智能的话,比例是不断的增长的。

而百度,其实比谷歌都要更早的涉及人工智能,他们之前就提过要将战略迁移到人工智能领域,而且现在BAT这三家公司在全球也在搜寻人工智能相关的创业企业。

我们相信,可能很多比如说在美国,还有以色列的公司,都在和中国的企业进行合作,中国的企业在全球AI初创企业中的投资越来愈多,而且现在政府也在扮演着越来越重要的角色。

我们目前可以看到,中国的政府其实是非常支持人工智能的发展的,这也是为什么中国的人工智能发展如此之快,而且之前我也说过,现在整个市场发展的速度越来越快了。

比如说海明威他曾经写过公司都是怎么破产的,要么就是很快的破产,要么就是渐渐的破产,一个快、一个慢,但是现在有很多的公司,比如说苹果,它发行了第一个iPhone整个股价不断上涨,但是之后呢,突然就下跌了,而且当时它的竞争对手黑莓,也做出来一些论断,认为在苹果股价下跌之前,一切整个市场的竞争还是非常乐观的,他们认为黑莓还有机会,而苹果也不会那么成功。

BlackBerry 其实也错误的估计了整个Netflix在视频平台上的发展,可以看到其他的公司,比如说优步,它整体的发展在融资的几个回合之后非常成功,但是之后却下降了。还有租车的公司,它其实和优步一样,也是经历了起伏,那这种时候就需要冷静的去看人工智能,有些时候我们认为我们太过于关注未来2年这种短期的发展,而忽略了未来10年长线的发展。

其实2012年的时候,可能在YouTube上还需要很多的技术、很多的投资来去做,比如说猫的图像识别,但是现在基本上所有物体的识别都可以做实时的检测了。人工智能包含了很多不同的概念,比如说不同的应用、不同的基础设施、不同的架构、还有不同的趋势。


历史上,IBM董事长托马斯.沃森曾胸有成竹地告诉人们:世界只需要5台计算机就够了,但当然,对于IBM来说,这个并没有成真,因为我觉得技术和人工智能的影响还是非常的深远的。

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